Público semelhante, também chamado de lookalike, é um recurso de plataformas de anúncios, como a Meta, que usa uma lista de pessoas já conhecidas, como clientes da oficina, para encontrar outras com características parecidas. A ideia é alcançar quem tem mais chance de se interessar, sem segmentar manualmente cada detalhe.
Como funciona
A oficina envia ou conecta uma lista de origem, chamada de público de origem, como clientes que já fizeram serviço. A plataforma analisa padrões e cria um novo grupo de pessoas parecidas dentro da região escolhida. Os detalhes e as exigências mudam, então confira as regras vigentes de cada plataforma.
Passo a passo para a oficina
- Reúna contatos de clientes que autorizaram receber comunicação, respeitando a LGPD.
- Prefira listas dos melhores clientes, como os recorrentes.
- Envie a lista na plataforma, seguindo a política de privacidade dela.
- Crie o público semelhante e delimite a região de atuação.
- Teste a campanha contra um público de interesses para comparar.
Cuidados com dados
- Use apenas contatos obtidos com base legal e informe o uso.
- Envie o mínimo de dados necessários.
- Exclua contatos que pediram para não ser incomodados.
- Atualize a lista de tempos em tempos.
Erros comuns
- Usar uma lista muito pequena ou desatualizada.
- Misturar clientes ótimos com contatos de baixa qualidade.
- Escolher uma região grande demais para uma oficina de bairro.
- Julgar o resultado só pelo custo por clique.
Como medir resultado
Compare conversas, agendamentos e serviços fechados entre o público semelhante e outros públicos testados, no mesmo período e com o mesmo anúncio. Só decida pela continuidade depois de volume suficiente de dados.
Perguntas frequentes
Lookalike funciona para oficina de bairro?
Pode funcionar se houver uma lista de origem decente e uma região bem delimitada. Para áreas muito pequenas, o público pode ser limitado.
Posso usar a lista de clientes da oficina sem avisar?
Não é recomendável. É preciso ter base legal e seguir a LGPD e as políticas da plataforma, informando o uso dos dados.
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